Специалисты крупнейшей социальной сети Facebook создали совершенную
систему распознавания лиц. Новый алгоритм позволяет осуществлять
сравнение людей на снимках с той же точностью, с которой это делают
живые люди.
Новый проект Facebook получил название DeepFace. Его
собираются представить научному сообществу на конференции CVPR,
посвященной компьютерному зрению и распознаванию паттернов
(закономерностей). Система способна извлекать необходимые данные вне
зависимости от освещения и выражения лица изображенного на снимке
человека.
Deep Face определяет людей с точностью 97,25%, в то
время как живые люди набирают в подобном тесте 97,5%. Систему
тестировали на данных четырех тысяч пользователей Facebook, обработав
свыше четырех миллионов снимков их лиц, сообщают Вести.Ru. Для
обеспечения работы DeepFace создается 3D-модель головы человека, которую
можно разглядывать в любой проекции. Также анализируются цвета
изображения, что позволяет отыскать особенности в строении лица.
Напомним,
что технология распознавания лиц стала использоваться для определения
пользователей на Facebook-фотографиях в 2011 году. При помощи необычной
функции полиции уже удалось задержать несколько опасных преступников.
Тем не менее возможности существующего распознавания лиц достаточно
ограничены излишней прямолинейностью алгоритма. DeepFace распознает лица
на 25% точнее предыдущей технологии.
В декабре прошлого года
Facebook объявила, что создаст сервис, который поможет узнать все данные
о пользователе по одной его фотографии в соцсети. Это, в свою очередь,
позволит рекламодателям быстрее узнавать о предпочтениях клиентов. "В
будущем на портале возможно использование таких инструментов, которые
позволят, например, находить нужную вещь по фотографии или анализировать
данные о пользователе, исходя из информации на других сайтах", – заявил
эксперт в области компьютерных технологий Джеймс Хэндлер.
Для
этого руководство сайта планирует привлечь ученых из Нью-Йоркского
университета. Заведующим лабораторией по исследованию искусственного
интеллекта назначен профессор Ян Ле Кун из Центра изучения электронных
данных при университете.
На заметку: Продвижение Вашего бизнеса в сети Интернет представляет блог supportus.com.ua, все подробности и комплекс 7шагов для оптимизации с подробностями на предсатвленном сайте.
![[Image]](/.s/t/121/3.gif){kind=small}
![[Image]](/.s/t/121/5.gif){kind=small}
SEO, технологии, игры, IT новости![[Image]](/.s/t/121/8.gif){kind=small}
![[Image]](/.s/t/121/9.gif){kind=small}
![[Image]](/.s/t/121/7.gif){kind=small}
