Группа американских и британских социологов заявила о возможности
автоматически распознавать пол, возраст и личностные характеристики
пользователей социальных сетей. Для этого они проанализировали 15,4
миллиона статусов на Facebook.
Социологи университетов
Пенсильвании и Кембриджа в Великобритании изучали лексику, используемую в
"статусах" на Facebook. Ученые собрали данные о 136 тысячах
пользователей, которые в общей сложности обновили свой статус более 13
миллионов раз.
Для получения достоверной информации
исследователи выбрали написавших за время эксперимента более одной
тысячи слов. В итоге исследование включало 74941 человека, создавших
15,4 миллиона статусов из 309 миллионов слов.
Анализ показал, что
экстраверты чаще используют слова "вечеринка" и "девушки", в то время
как интроверты предпочитают компьютеры и Интернет. Также социологи
увидели характерные для определенного возраста выражения. Так "домашнее
задание" и названия предметов свойственны подросткам, а "дочь" или "муж"
характерны для тех, кому больше 30 лет.
Между тем ученые
полагают, что данная работа позволит отделить стереотипы о той или иной
категории пользователей от ее реальных характеристик. Они считают
удачным решение не подсчитывать частотность того или иного слова из
закрытого списка, а взять слова и сочетания символов, изначально
присутствующие в выборке, передает PLoS One.
Отметим, что
появление социальных сетей вывело социологию на новый уровень. Если
ранее опрос даже тысячи человек требовал сложной полевой работы, то
интернет-исследования позволяют оперативно собирать намного больше
данных и анализировать их с использованием автоматических методов.